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Una nueva era de automatización: cómo los modelos de lenguaje avanzado transformarán la fuerza laboral de Houston
El advenimiento de los modelos de lenguaje avanzado (ALM, por sus siglas en inglés), como ChatGPT de OpenAI y BERT de Google, están revolucionando las industrias de manera integral y moldeando la forma de trabajo del futuro. En este artículo analizaremos el impacto de los modelos de lenguaje avanzado en las empresas del área de Houston-Galveston y en sus fuerzas laborales.
¿Qué son los modelos de lenguaje avanzado?
Los modelos de lenguaje avanzado están diseñados para procesar y generar texto como lo haría un ser humano en función de los datos provistos. Pueden llevar a cabo una amplia gama de tareas de procesamiento lingüístico naturales como completar textos, hacer resúmenes, traducir, responder preguntas y analizar emociones, entre otras cosas. También pueden participar en conversaciones con usuarios y brindar respuestas coherentes a indicaciones o preguntas.
Las oportunidades de la IA para las empresas
A medida que las empresas adopten esta nueva era de automatización, es esencial que los empleadores comprendan los beneficios y desafíos potenciales que se avecinan. Por lo tanto, ¿cómo pueden las empresas aprovechar mejor los beneficios de esta tecnología emergente? Analicemos los beneficios.
Optimización de operaciones y eficacia
Los modelos de lenguaje avanzado pueden automatizar tareas repetitivas como el ingreso de datos, la confección de informes y la gestión de inventarios, lo que reduce la carga laboral de los empleados. Esta nueva forma de eficacia permitirá que las empresas puedan asignar sus recursos de manera más eficiente. De ese modo, podrán optimizar su productividad y destinar el capital humano para iniciativas e innovaciones estratégicas.
Mejora en el servicio y soporte a clientes
Con la capacidad para entender y responder preguntas del lenguaje natural, los modelos de lenguaje avanzado pueden ayudar a los clientes con consultas sencillas, brindar recomendaciones personalizadas y resolver problemas básicos. Al delegar ciertas tareas de rutina a la IA, las empresas pueden liberar a su fuerza laboral para que se concentren en actividades de mayor valor como la resolución de problemas complejos.
Oportunidades de capacitación y mejora de la calificación profesional
Los modelos de lenguaje avanzado brindan la posibilidad de capacitarse y mejorar la calificación profesional. Las empresas pueden colaborar con los organismos de desarrollo de la fuerza laboral, como Workforce Solutions, diseñar programas que equipen a los empleados con las habilidades necesarias para adaptarse a un mercado laboral en evolución. Asimismo, los modelos de lenguaje avanzado se pueden aprovechar para capacitarse y desarrollar habilidades, como una capacitación hecha a medida, simulaciones virtuales y experiencias interactivas de aprendizaje. Todo esto puede promover el desarrollo profesional permanente y garantizar que los empleados continúen haciendo aportes valiosos en las empresas donde trabajan.
Decisiones fundadas
Desde analizar las tendencias del mercado y las preferencias de los clientes hasta identificar medidas para reducir costos y optimizar la gestión de la cadena de suministro, todo el conocimiento proveniente de la IA puede fortalecer a las empresas para que puedan tomar decisiones basadas en datos de forma expedita y precisa. Al servirse de la IA como una aliada a la hora de tomar decisiones, las empresas pueden incrementar su competitividad, responder a las fluctuaciones del mercado con mayor eficiencia y aprovechar nuevas oportunidades.
Limitaciones y observaciones
El consenso general entre los defensores y los detractores, por igual, es que los modelos de lenguaje avanzado se deberían utilizar para complementar los procesos comerciales, no reemplazarlos. La supervisión humana es, y continuará siendo, crucial en aras de garantizar que la tecnología se use de manera correcta y eficaz. Por ejemplo, la IA no puede incorporar la inteligencia emocional ni los códigos sociales necesarios para formar conexiones y relaciones sólidas y duraderas con los clientes; tampoco puede incorporar los valores de la empresa en la experiencia de los clientes, que es lo que puede incrementar de forma exponencial la fidelidad a la marca.
Un enfoque humano sumado a la IA, donde los empleados trabajen junto con las herramientas de IA, brindar la oportunidad única de incrementar las capacidades de una empresa e impulsar las fortalezas de los seres humanos y de las máquinas.