Uso de la IA para un reclutamiento más eficaz

Parece que todos están interesados en la inteligencia artificial (IA) y en cómo representa un cambio de paradigma para muchas industrias. El reclutamiento no es la excepción. Los procesos automatizados se han utilizado por años en algunas etapas del proceso de contratación, como el uso de motores de búsqueda y algoritmos para optimizar la evaluación de currículums a fin de filtrar los mejores postulantes para un puesto. Sin embargo, las nuevas formas de reclutamiento asistidas por IA están transformando la naturaleza de los procesos de contratación. Cuando se combinan con estrategias de reclutamiento , como pruebas especializadas, publicación de vacantes en línea y mecanismos avanzados de compatibilidad laboral, usted puede acceder a los postulantes correctos de manera más efectiva.

La tecnología que incorpora la IA ayuda a que los empleadores tomen decisiones basadas en datos que pueden mejorar las estrategias de contratación. Ya en 2019, la Sociedad para la Gerencia de Recursos Humanos (SHRM) descubrió que el 88 % de las empresas a nivel global utilizaban alguna forma de IA en sus procesos de RR. HH.Las opciones disponibles en la actualidad, en especial cuando se trata de reclutamiento, son más avanzadas y accesibles para las empresas más pequeñas que no cuentan con grandes presupuestos para RR. HH. A continuación se detallan algunas de las transformaciones que la IA ha logrado en materia de procesos de reclutamiento:

1. Evaluación inteligente de currículums: la evaluación tradicional de curriculums lleva tiempo y conlleva el riesgo de pasar por alto postulantes calificados. Las herramientas asistidas por IA pueden analizar los currículums con rapidez e identificar las habilidades y experiencias relevantes que se ajustan a los requisitos laborales. Esto agiliza el proceso de evaluación inicial y garantiza que no se desperdicien talentos potenciales.
2. Compatibilidad de los postulantes: los algoritmos de IA pueden comparar los perfiles de los postulantes con las descripciones laborales y evaluar los factores más allá de las palabras clave. Los algoritmos analizan el contexto y los matices del lenguaje para brindar un mejor entendimiento de la idoneidad del postulante. Como resultado, los empleadores reciben una compatibilidad más acertada entre los postulantes y los puestos.
3. Análisis predictivo: la IA puede analizar los datos de contratación históricos para identificar patrones y tendencias que lleven a contrataciones exitosas. Por ejemplo, algunas plataformas de RR. HH. ofrecen las metodologías de “People analytics” para utilizar los datos históricos de los empleados, los parámetros de desempeño y los índices de retención. Esos datos se utilizan para crear un modelo que sirva para predecir los factores que pueden generar buenos resultados o la rotación del personal. Los análisis predictivos hacen posible que los empleadores puedan identificar a los postulantes más aptos para su organización.
4. Planificación automatizada: coordinar entrevistas puede ser un desafío de logística. Las herramientas impulsadas por IA pueden automatizar la planificación de entrevistas, gestionar la disponibilidad de los postulantes y las preferencias del entrevistador, lo que permite ahorrar tiempo y minimizar los conflictos que pueden surgir con la planificación.
5. Eliminación de prejuicios: la IA puede reducir los prejuicios inconscientes y mejorar la evaluación justa al enfocarse en las calificaciones del postulante más que en su información demográfica.
6. Optimización de la experiencia de los postulantes: los bots conversacionales con IA se pueden integrar al sitio web de su empresa para que las personas puedan explorar las vacantes, ayudarlos a completar solicitudes, formular preguntas de evaluación para identificar a los postulantes más calificados y programar entrevistas en el momento con el propósito de optimizar el proceso y hacerlo más placentero. Así se genera una mejor compatibilidad de los postulantes y se evita el riesgo de que pasen inadvertidos o que se pierdan entre la multitud.

Mientras que las herramientas de reclutamiento basadas en IA automatizan algunas de las tareas más tediosas, como la programación de entrevistas, no reemplazan el factor humano. Tanto usted como los postulantes tendrán que conocerse, conversar y decidir si son compatibles.

En la actualidad, la IA también se utiliza en formas de reclutamiento más tradicionales. De hecho, las herramientas de reclutamiento basadas en IA pueden ser el complemento perfecto para las ferias de empleo presenciales. Puede configurar un código QR para guiar a los potenciales postulantes a una plataforma de reclutamiento o a un bot conversacional de IA. Pueden subir sus currículums y completar los requisitos de evaluación para que los empleados a cargo del estand el día de la feria no tengan que hacerse cargo de tareas adicionales. Además, al publicar empleos a través de WorkInTexas.com, la IA otorga acceso a mecanismos avanzados de compatibilidad laboral con el objeto de ayudar a examinar a los postulantes y encontrar a los más calificados con mayor rapidez.

La integración de algoritmos y herramientas basadas en IA acompaña a una nueva era de eficacia y efectividad en el proceso de reclutamiento. Desde la evaluación de currículums hasta la compatibilidad de los postulantes y los análisis predictivos, todas las etapas del proceso se pueden optimizar. A medida que la IA siga evolucionando, poder aprovechar sus capacidades será un factor clave en la contratación de fuerza laboral calificada.